Wednesday, 11 October 2017

Desvantagens Médias Em Movimento


Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avearge móvel é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Gama de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos reais de dados. MELHORAR A MÉDIA MÉDIA Problemas com o uso da média móvel simples como ferramenta de previsão: a média móvel é o rastreamento de dados reais, mas está sempre atrasada. A média móvel nunca atingirá os picos ou vales do dado real151it suaviza os dados. Não diz muito sobre o futuro No entanto, isso não faz a média móvel inutilizada. Você precisa estar ciente dos seus problemas. DESCRIÇÃO DA DIAPOSIÇÃO TRANSCRIÇÃO DE ÁUDIO Então, para resumir, para uma média móvel simples ou uma única média móvel, vimos alguns problemas ao usar a média móvel simples como uma ferramenta de previsão. A média móvel está rastreando os dados reais, mas está sempre atrasada. A média móvel nunca atingirá os picos ou os vales dos dados reais151a suaviza os dados, e realmente não diz muito sobre o futuro, porque é simplesmente prever um período antecipadamente, e essa previsão é assumida como representando o melhor Valor para o período futuro, um período de antecedência, mas não diz muito além disso. Isso não faz com que a média móvel simples seja inútil. Na verdade, você vê médias móveis simples

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